Alex Hoorn

Allinq

IT Business Analist • Oktober 2023 — heden

• Uitvoeren van procesanalyses en koppelen van het IT-landschap aan bedrijfsprocessen met als doel processtandaardisatie.
• Data-analyse en onderzoek naar de toepasbaarheid van AI binnen de organisatie, met focus op ondersteunende bedrijfsonderdelen.
• Adviseren over AI-technieken en toepassingen aan zowel technische teams als het management.
• Opstellen van requirements en begeleiden van de implementatie van nieuwe IT-oplossingen.

Floorganise

Artificial Intelligence Engineer • April 2021 — Oktober 2023

• Implementeren van machine learning-technieken voor het voorspellen van de duur van individuele taken tijdens projectplanning.
• Ontwikkelen van een oplossing om de voortgang van gewerkte uren tot taakvoltooiing te projecteren.
• Uitvoeren van een masteronderzoek naar het volledig automatisch plannen van projecten met metaheuristieken, rekening houdend met resources en taakafhankelijkheden.

Ilionx

Afstudeerproject Data Science & Sport Analytics • Januari 2020 — Juli 2020

Data science toepassen binnen de Nederlandse Volleybalbond (Nevobo).

• Ontwerpen van een objectieve methode om spelers individueel te beoordelen op basis van historische wedstrijddata.
• Standaardiseren en automatiseren van data science tooling, methodieken en Azure-deployment voor Python-analyses.
• Begeleiden van het volledige proces van business understanding tot modellering en deployment.

Visma Roxit

Stagiair Data Science • Januari 2019 — Juli 2019

• Introduceren van data science als nieuwe competentie binnen de organisatie.
• Ontwikkelen van proof-of-concepts in Python, waaronder:
  • Detecteren van privacygevoelige gegevens in documenten.
  • Ondersteunen van zinsstructuren bij het schrijven van omgevingsplannen.
  • Identificeren van soortgelijke zaken in het zaaksysteem.
  • Voorspellen van uitkomsten en processtromen bij vergunningen.

Vrije Universiteit Amsterdam

WO Master, Artificial Intelligence • 2021 — 2023

• Data Mining Techniques
• Deep Learning
• Experimental Design and Data Analysis
• Multi-Agent Systems
• Natural Language Processing
• Reinforcement Learning

Vrije Universiteit Amsterdam

WO Pre-master, Artificial Intelligence • 2020 — 2021

• Knowledge Graphs (grafentheorie)
• Machine Learning
• Propositionele Logica en Set Theory
• Statistiek en Hypothese Testen

Windesheim Zwolle

HBO, ICT - Business IT & Management • 2016 — 2020

• Advies, Communicatie en Bedrijfsethiek
• Object Georiënteerd Programmeren
• Onderzoek, Statistiek en Rapportage
• Procesmanagement en Servicemanagement (ITIL)
• Python en SQL voor Data Analytics en Machine Learning

Propedeuse behaald in het eerste jaar op Business IT en Software Engineering. Afgestudeerd op Business IT & Management met een 8. In het derde jaar heb ik een uitstap gemaakt naar de minor E-commerce.

Technisch

C#/.NET (core), Command Line & Scripting, Data Engineering, Data Exploration, Data Mining, Data Science, Data Visualisatie, Deep Learning, Docker, Feature Engineering, Git, Knowledge Graphs (RDF/OWL)/Graph Theory, LaTeX, Linux, Machine Learning, Microsoft Azure, Model Selection & Validation, NoSQL/SPARQL, Procesmanagement, Python, Reinforcement Learning, Rust, SQL

Python

Dask, FastAPI, Flask, Keras/TensorFlow, Matplotlib, NetworkX, NLTK, NumPy, Pandas, PyDantic, PyTorch, Scikit-Learn, SciPy, Seaborn, SpaCy, Statsmodels, Streamlit, SQLAlchemy, XGBoost

Soft skills

Agile Werken, Bedrijfsstrategie, CRISP-DM/TDSP, Kritisch Denken, Nieuwsgierigheid, Logica, Plannen, Presenteren, Probleemoplossing, Strategisch, Zakelijk Inzicht

Movie Locations Ontology

Linked Data • Oktober 2020

Een project om meerdere datasets om te vormen tot een knowledge graph/linked datastructuur voor het vak Knowledge and Data van VU Amsterdam. Beoordeeld met een 10 en de eretitel Linked Data Producer.

Webshopmigratie

Data Engineering & Migratie • September 2019 — December 2019

Een project tijdens mijn minor e-commerce waarin een jonge startup in lederwaren gemigreerd is naar een nieuw e-commerce platform (Shopify).

Diabetes Machine Learning

Data Science • Maart 2018 — Juli 2018

Een project voor het Windesheim lectoraat in opdracht van Isala. Met als doel bloedglucosewaardes te voorspellen en daarmee handmatig meten overbodig te maken voor patiënten met diabetes type 1.

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

Coursera • September 2020

American Style BBQ

Weber Grill Academy • Augustus 2020

Conversion Rate Optimzation

e-Academy • Oktober 2019

E-commerce Wet- en Regelgeving

e-Academy • September 2019

Digital Analytics

e-Academy • September 2019

Natural Language Processing Fundamentals in Python

DataCamp • April 2018

Unsupervised Learning in Python

DataCamp • Februari 2018

Data Analyst with Python

DataCamp • Februari 2018

Data Manipulation with Python

DataCamp • Januari 2018